賣多少，
才不虧？
這是一份「量本利分析」的 Power BI 報告。你不需要先懂 Power BI，也不需要先懂會計——先看圖，再拖滑桿、再點、再放大，就知道它怎麼算出一條「保本線」。
四個數字取自報告「公司保本與利潤模擬」頁（基準月份 2026 年 8 月）。資料為示範（模擬）資料。點圖可放大。
▶影片 6 分鐘看完整份報告
旁白＋字幕。沒時間往下捲的話，先看這支。點下面的章節可以直接跳。
旁白：Gemini TTS（Kore）；配樂為程式合成的柔和鋼琴與音墊（無版權疑慮）。旁白若有誤讀，以畫面字幕為準。
🎬動畫版 3 分半，用一個小故事講完保本點
同一份報告，換成月會上的小故事：老闆問「賣多少才不虧」，財務小琪用水桶、保本線和旗艦君回答。數字與公式同上方導覽影片一致。
畫風：扁平插畫＋動態圖表；旁白：Gemini TTS（Kore）；配樂為程式合成。「每 100 元」的拆解是推算值，畫面已標示；二月利潤為負的原因報表沒說，動畫不下結論。人物與劇情為虛構，資料為示範（模擬）資料。動畫專案原始碼 ↗
01四個字：量、價、本、利
先把四個字弄懂，整份報告就懂一半。點每一張卡。
02動手拖：保本模擬器
這是我照報告「口徑說明」頁的公式重做的小模擬器（不是報告本身）。拖三個滑桿，看保本點在哪。
經營假設
基準＝報告 2026 年 8 月：1,418 萬、30.7%、374 萬。貢獻率不是會計毛利率；營收變化不會自動預測價格或銷量（報告原文提醒）。
公式（口徑說明頁）：邊際貢獻＝營收×貢獻率；利潤＝邊際貢獻−固定費用；保本營收＝固定費用÷貢獻率；安全邊際率＝（營收−保本營收）÷營收；槓桿＝邊際貢獻÷利潤。
03兩層分析
報告把問題分成「公司」和「單品」兩層。點每一層。
04六個頁面，各回答一個問題
切換頁籤；橘色圓點是「可以點的重點」。點圖可放大成全解析度。
05同一件事，兩種做法
「公司量本利分析」用 Power BI 原生圖表；「公司保本與利潤模擬」用 HTML。結果相近，手感不同。
原生頁面
- 引數、DAX、圖表和篩選邏輯都在 Power BI 內，結構清楚
- 適合學習標準做法，也適合逐項複核
- 這頁的數字：1% 影響 4.4 萬、槓桿 7.0
HTML 頁面
- 輸入、曲線、因素影響和文字判斷放在同一個工作區
- 可以直接輸入或拖動，調整時即時反饋
- 這頁的數字：1% 影響 4 萬（取整）、槓桿 7.05
兩頁對同一個基準月份算出相同的保本營收（1,217 萬）；小數位不同是取整方式不同（見最下方「注意事項」）。
06一筆數字的旅程
從 CSV 裡的一行，到你看到的一張卡片。左邊切換步驟。
07模型：誰跟誰連在一起
橘色＝「事實表」（發生了什麼）。綠色＝「維度表」（誰、什麼、何時）。點任何一張表，會亮起它連到的線。
連線依模型的 7 條關聯繪製（全部啟用、單向篩選）。另有 9 張輔助／引數表（敏感性軸、情景引數等）不參與關聯，這裡省略。
08口徑：這個數字怎麼算的
同一個詞，換間公司算法可能不同。這份報告把算法寫成可檢查的公式。點卡片翻面看 DAX。
0968 個度量值住在哪
度量值＝存好公式的計算機按鈕。按「顯示資料夾」整理；橘色是「給畫面用」的輔助度量值。
事實：統計自模型 INFO.MEASURES() 的 68 個度量值與其顯示資料夾（2026-10-11）。「展示輔助」含產生 HTML 頁面所需的 JSON／Dashboard 字串度量值，代表報告用 DAX 直接組出 HTML 內容。
10小字典
邊際貢獻和毛利有什麼不同？
毛利＝收入扣掉「銷貨成本」，銷貨成本會含部分固定製造費用。邊際貢獻＝收入扣掉全部變動成本，不含任何固定費用。所以報告特別提醒：綜合貢獻率不是會計毛利率。
什麼是「變動成本」和「固定費用」？
變動成本跟著銷量走：材料、計件人工、變動製造費用、渠道佣金、變動履約費用。固定費用不管賣多少都要付：人員薪酬、廠房及倉儲租金、裝置折舊、行政及渠道固定服務費。
安全邊際率是什麼意思？
營收離保本線還有多遠，用占計畫營收的比例表示。14.2% 的意思是：營收下滑 14.2% 之內，還不會虧損。越高越安全，負值代表已經在保本線以下。
經營槓桿係數 7.0 是什麼意思？
＝邊際貢獻 ÷ 利潤。營收變動 1%，利潤約變動 7%（前提是貢獻率與固定費用不變）。槓桿越高，賺錢時放大得多，虧錢時也一樣。
為什麼單品只看「可追溯貢獻」，不算產品利潤？
共同固定費用（廠房、人員…）是整間公司一起用的，硬分攤到產品會讓決策失真。報告只扣「專屬於該產品」的固定費，得到可追溯貢獻，再判斷這個產品自己養不養得起專屬費用。
可避免與不可避免固定費用？
產品專屬費用在資料裡分兩類：「決策期可避免」（例如產品專職支援人員）與「決策期不可避免」（例如產品專用裝置折舊）。停止銷售時，只有可避免的那一類才真的省得下來。
.pbip 跟 .pbix 差在哪？
.pbix 是單一壓縮檔；.pbip 把報告拆成純文字資料夾（.Report 放頁面與圖表、.SemanticModel 放模型與 DAX），適合版本控制與讓 AI 讀懂、修改。
11看報告前，先知道這些
✅ 已確認事實
- 資料是模擬的：「某電器廠商」2024 年 1 月至 2026 年 8 月，12 款產品、3 個渠道、6 個區域；金額不含稅（口徑說明頁原文）。
- 營收 44,502 萬與 CSV 加總 44,501.6 萬一致；固定費用 11,497 萬＝共同 9,731.2＋專屬 1,765.8（CSV 加總）。
- 保本營收只在公司整體口徑才有值：DAX 用 ISCROSSFILTERED 檢查，按產品、渠道、區域切片時留空。
- 單月與全期的貢獻率不同：2026 年 8 月 30.7%，全期 33.8%（經營概覽矩陣總計）；保本點會隨基準月份改變。
- 資料量：銷售與變動成本 6,912 列＝32 月×12 款×3 渠道×6 區域；固定費用 128 列；專屬固定費用 768 列。
⚠️ 觀察／待確認
- 固定費用構成圖的四塊標示加總 16,795，與中心 11,497 不一致：2,747＋3,486＋3,891＋6,671。CSV 加總 11,497 與中心數吻合；圖上分塊數字原因未查，推測是圖表度量值或分類設定，未向作者確認。
- 兩種頁面的小數不同：1% 利潤影響 4.4（原生）對 4（HTML 取整）；槓桿 7.0 對 7.05。
- 經營利潤每年 2 月都低於 0（圖上可見 2024、2025、2026 三年）。報表沒有說明原因，推測與季節性有關，未驗證。
- 手算 374 ÷ 30.7% ≈ 1,218，報表顯示 1,217：因為 30.7% 是四捨五入的顯示值。
- 本導覽的畫面取自線上公開發佈版（2026-10-11 擷取）。本機 .pbip 在 Desktop 中有未儲存變更，原生圖表頁在 Desktop 截圖時未渲染，因此改用線上版。
以上「觀察」是我比對報表畫面、模型查詢與本機檔案後的判斷，未向原作者確認。
12自己動手：先線上看，再打開本機檔
🌐 線上路徑（不用安裝任何東西）：公開發佈版，直接在瀏覽器操作滑桿與篩選器。
想拆開研究，再用本機 .pbip（需開啟「Power BI 專案」預覽功能）：
D:\CODEX\POWER BI\PowerBI量本利分析\PowerBI量本利分析.pbip
資料夾 data_tw 裡的 CSV 就是模型的資料來源；改路徑參數後重新整理即可。